La estadistica es la rama de las matematicas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numericos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de desiciones.Un estudio estadistico se desarrolla normalmente en varias etapas:recogida de los datos; clasificaciòn de los datos en una tabla;representaciòn del conjunto o serie de datos en una grafica o diagrama estadistico; caracterizaciòn de la serie de datos usando varios parametros.
Algunos terminos importantes son:
1.-Poblaciòn y muestra:Si realizamos un estudio estadistico lo que hacemos es escoger solo una parte de la poblaciòn para realizar el estudio es decir escogemos una muestra que sea lo suficiente representativa.
2.-Caracter cualitativo y cuantitativo: el caracter es aquello que hemos elegido como objeto de estudio y que va ser observado y analizado sobre la muestra de poblaciòn seleccionada, si se puede expresar mediante un valor nùmerico, es de tipo cuantitativo, pero si se refiere a atributos es cualitativo.
3.-Modalidad y valor:Son las diferentes respuestas u observaciones sobre una misma pregunta.Por lo general, utilizamos el termino modalidad cuando nos referimos a caracteres de tipo cualitativo y el termino valor cuando hacemos referencia a caracteres de tipo cuantitativo.
4.-Frecuencia:La frecuencia total es el numero de individuos que forman la muestra elegida.
5.-Mediana de una serie de datos:el valor de la mediana es aquel que se encuentra en el centro de la serie, es decir, corta o divide la serie en dos grupos del mismo tamaño:un grupo esta formado por valores menores que la mediana o iguales a ella.El calculo de las diferencias relativas nos muestra la distribucion numerica de los datos.
MEDIDAS DE POSICIÒN CENTRAL
Las medidas de posiciòn nos facilitan informaciòn sobre la serie de datos que estamos analizando.
Las medidas de posiciòn son de dos tipos:
*Medidas de posicion central: informan sobre los valores medios de la serie de datos.
*Medidas de posicion no centrales: informan de como se distribuye el resto de los valores de la serie.
-Medidas de posicion central
1.-MEDIA: es el valor medio ponderado de la serie de datos.Se pueden calcular diversos tipos de media, siendo las mas utilizadas:
MEDIA ARITMÈTICA: Se calcula multiplicando cada valor por el nùmero de veces que se repite.La suma de todos estos productos se divide por el total de datos de la muestra.
MEDIA GEOMÈTRICA:Se eleva cada valor al nùmero de veces que se ha repetido.Se multiplican todo estos resultados y al producto final se le calcula la raiz ''n''.
Segun el tipo de datos que se analice sera mas apropiado utilizar la media aritmetica o la media geometrica.
MEDIANA:Es el valor de la serie de datos que se situa justamente en el centro de la muestra.
MODA:Es el valor que mas se repite en la muestra.
MEDIDAS DE DISPERSIÒN:
Estudia la distribucion de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran mas o menos concentrados, o mas o menos dispersos.Existen diversas medidas de dispersion, entre las mas utlizadas podemos destacar las siguientes:
RANGO:Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor mas elevado y valor mas bajo.
VARIANZA:Mide la distancia existente entre los valores del serie de la media.Se calcula como la sumatoria de las diferencias del cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el numero de veces que se ha repetido cada valor.La sumatoria obtenida se divide por el tamaño de la muestra.
La varianza siempre sera mayor a 0.Mientras mas se aproxima al 0, mas concentrados estan los valores de la serie alrededor de la media.Por lo contrario, mientras mayor sea la varianza, mas dispersos estan.
DESVIACIÒN TÌPICA:Se calcula la raiz cuadrada de la varianza.
COEFICIENTE DE VARIACIÒN DE PEARSON:Se calcula como cociente entre la desviacion tipica y la media.
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